У журналі Academia Quantum (Academia.edu Journals) прийнято до друку нашу статтю «Phase-estimation readout for variational quantum classifiers: spectrum and benchmarks», яку я написав у співавторстві з Петром Чинником, аспірантом Інституту прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського.
У цій роботі ми запропонували й дослідили варіаційний квантовий класифікатор, у якому відповідь моделі зчитується з регістру квантової оцінки фази, та показали, що як функція вхідних даних вона є тригонометричним поліномом, максимальний порядок гармонік якого зростає експоненційно з розміром регістру оцінки. Ми довели, коли ця межа досягається, а коли ні, і пояснили, звідки в моделі береться нелінійність.
Ми перевірили теоретичні висновки у великому обчислювальному експерименті, що охопив 7680 запусків навчання на кількох задачах класифікації із суворим статистичним аналізом результатів. На задачі з трьома класами наша модель з універсальним однокубітним блоком виявилася найкращою серед дванадцяти порівнюваних квантових схем на кожному з двадцяти розбиттів даних.
Ми також розглянули межі нашого підходу, зазначивши, що класичний метод опорних векторів поки що залишається точнішим, а наша архітектура не дає переваги за кількістю параметрів. Її перевага полягає у структурі частотного спектра, а не в економії ресурсів, і ми чітко пояснюємо цю відмінність у нашому аналізі.