Biografía
Perfil
Victor Mykhailovych Sineglazov es un profesor ucraniano que investiga redes neuronales híbridas, visión artificial, sistemas de control y diseño asistido por ordenador. Es profesor del Departamento de Inteligencia Artificial del Instituto Politécnico de Kyiv Igor Sikorsky y director de la revista Electronics and Control Systems.
Recibió el Premio Estatal de Ucrania de Ciencia y Tecnología en 2004 y el título de trabajador distinguido de la ciencia y la tecnología de Ucrania en 2009. En 2025 fue incluido en la lista Elsevier–Stanford del 2% de científicos más citados del mundo, basada en indicadores de citación.
Sus libros incluyen manuales en inglés y español y la monografía en coautoría Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications (2021).
Su nombre en ucraniano es Віктор Михайлович Синєглазов. También aparece como Victor Sineglazov y Viktor Mykhailovych Syniehlazov.
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http://ufd.lib.nau.edu.ua:8080/library/DocDescription?doc_id=47725Sineglazov, V. M. and Filyashkin, M. K. and Tupitsin, M. F. and Gurska, O. O. (2009). Aircraft active control systems. Manual, Part 2 (in English). Kyiv: NAU-druk. 160 pp. ISBN 978-966-598-593-8. University library catalogue, record 245225.
http://ufd.lib.nau.edu.ua:8080/library/DocDescription?doc_id=245225Sineglazov, V. M. and Denisyuk, V. P. and Repeta, V. K. (2009). Matematica superior. Tecnologia modular de ensenanza. Parte 1 (in Spanish). Kyiv: NAU-druc. 296 pp. ISBN 978-966-598-587-7. National Aviation University library catalogue, record 278559.
http://ufd.lib.nau.edu.ua:8080/library/DocDescription?doc_id=278559Sineglazov, Victor and Riazanovskiy, Kirill and Klanovets, Olexander (2025). “Binary segmentation dataset distances for transfer learning”. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. vol. 17, no. 3, pp. 123–145. doi:10.5815/ijigsp.2025.03.07.
https://doi.org/10.5815/ijigsp.2025.03.07Primeros años y formación
Nació en Odesa el 9 de agosto de 1950 y se graduó en el Instituto Politécnico de Kyiv en 1973. Estudió automatización y telemecánica en la Facultad de Automatización e Instrumentación Eléctrica.
Obtuvo el grado de candidato en ciencias técnicas en 1980 y el de doctor en ciencias técnicas en 1995. Defendió la tesis «Control óptimo en tiempo y consumo de combustible de sistemas no estacionarios y estocásticos» el 21 de enero de 1980. Defendió la tesis doctoral «Procesamiento de información y control de procesos mecánicos y termofísicos distribuidos espacialmente» el 29 de junio de 1995.
Recibió los títulos académicos de investigador sénior en 1983, profesor asociado en 1991 y profesor en 1995.
“Sineglazov Victor Mykhailovych”. Logos Ukraine. Scientists of Ukraine: Elite of the State VII. Retrieved 30 September 2026.
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https://akik.kai.edu.ua/index.php?id=13Trayectoria académica
Trabajó como ingeniero en el Departamento de Cibernética Técnica del Instituto Politécnico de Kyiv entre 1973 y 1974. Cursó estudios de posgrado allí entre 1974 y 1977 y después trabajó como investigador sénior.
En la Universidad Nacional de Aviación fue profesor asociado entre 1989 y 1995 y posteriormente dirigió el Departamento de Complejos Aeronáuticos Integrados por Ordenador. Entre 2003 y 2010 dirigió el Instituto de Electrónica y Sistemas de Control de esa universidad.
En 2026 es profesor del Departamento de Inteligencia Artificial del Instituto Politécnico de Kyiv Igor Sikorsky y subdirector de asuntos internacionales del Instituto Docente y Científico de Análisis Aplicado de Sistemas.
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https://iasa.kpi.ua/administrationInvestigación
Estudia control y optimización, diseño de redes neuronales y análisis de imágenes. Aplica estos métodos a la aviación, las energías renovables, el seguimiento ambiental y las imágenes médicas.
Teoría del control y optimización en ingeniería
Sus primeros trabajos desarrollaron métodos de control de sistemas estocásticos lineales óptimos en tiempo y consumo de combustible. Propuso algoritmos para situar sensores en sistemas cuyo comportamiento varía en el espacio y estudió cómo identificar las características elásticas y de masa de aeronaves mediante pruebas de vibración. Su investigación incluye adaptar algoritmos a problemas con varios objetivos y restricciones, y convertir problemas de optimización sin restricciones en problemas restringidos.
Redes neuronales y aprendizaje semisupervisado
Propuso métodos para elegir estructuras neuronales, entrenar conjuntos de modelos y propagar etiquetas en datos con ejemplos etiquetados y no etiquetados. Su monografía de 2021 con Michael Z. Zgurovsky y Elena Chumachenko examina la formación y el desarrollo de arquitecturas híbridas. Desarrolló métodos para construir datos de entrenamiento y optimizar el ajuste neuronal mediante aprendizaje semisupervisado. El informe de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania de 2023 señala posibles aplicaciones en medicina y defensa.
Visión artificial y restauración de imágenes
Estudió métodos neuronales para aumentar la resolución de imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV) usadas en navegación y restaurar regiones dañadas o ausentes. Desarrolló modelos compactos que detectan objetos submarinos pequeños y superpuestos en vehículos con recursos informáticos limitados. Para el aprendizaje por transferencia propuso distancias entre conjuntos de segmentación que ayudan a seleccionar datos de preentrenamiento y las evaluó en imágenes médicas.
Predicción de series temporales y movimiento
Desarrolló pronósticos con conjuntos de redes y enfoques híbridos que combinan redes neuronales con modelos construidos a partir de datos. Las aplicaciones incluyen el tráfico aéreo de pasajeros. Propuso modelos recurrentes para series temporales y analizó su estabilidad dinámica. Para predecir trayectorias de vehículos utilizó un transformador modificado y construyó datos con varias trayectorias posibles a partir de ejemplos con una sola trayectoria observada.
Navegación de UAV y robótica
Estudió la integración de navegación inercial y por satélite. Propuso métodos visuales que corrigen estimaciones de posición mediante referencias con coordenadas conocidas y un sistema de pruebas en tierra que combina equipos físicos con un vuelo simulado. Para UAV agrícolas propuso rutas que consideran cobertura del terreno, obstáculos y energía, incluido el regreso para recargar y la reanudación de la misión.
Energías renovables y aviación solar
Dirigió el centro de energías renovables de la Universidad Nacional de Aviación, donde se desarrollaron turbinas eólicas e instalaciones solares giratorias. Propuso suministros híbridos fotovoltaicos y eólicos para centros de control de UAV y métodos para elegir paneles, baterías y generadores diésel según coste, combustible y fiabilidad. Para aeronaves solares desarrolló un marco de diseño conceptual que combina rendimiento de vuelo, condiciones ambientales y suministro energético.
Teledetección y seguimiento ambiental
Propuso detectar y clasificar minas terrestres mediante imágenes hiperespectrales de UAV y mediciones de radar. El clasificador radar usa datos etiquetados y no etiquetados. Desarrolló un sistema que clasifica daños de escarabajos de la corteza con imágenes multiespectrales reales y generadas. Para imágenes hiperespectrales propuso generar muestras espectrales etiquetadas para ampliar pequeños conjuntos de entrenamiento y evaluó el método en datos de referencia.
Imágenes médicas y apoyo diagnóstico
Desarrolló métodos neuronales para analizar tomografías computarizadas (TC) y evaluar la actividad de la tuberculosis. Fue uno de los desarrolladores de un sistema diagnóstico de tuberculosis presentado en octubre de 2021. Estudió conjuntos de modelos para segmentar vegetaciones de válvulas cardíacas en ecocardiografías. En 2026 fue coautor de un estudio sobre predicción de fracturas de vértebras individuales a partir de TC rutinarias. El método se evaluó en un único centro y señaló la validación externa como siguiente paso necesario.
Procesamiento del lenguaje y otras aplicaciones
Propuso sistemas que combinan imágenes faciales y voz para estimar el estado emocional, y clasificadores de documentos noruegos con representaciones lingüísticas contextuales y ejemplos generados. Desarrolló un algoritmo para elegir fases semafóricas y reducir retrasos, probado en una red vial simplificada. La monografía de 2021 trata la gestión automatizada del tráfico y la vigilancia de incendios mediante redes híbridas.
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https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-48453-8Actividad profesional
Además de dirigir la revista Electronics and Control Systems, forma parte del consejo editorial de American Journal of Neural Networks and Applications. Preside el consejo especializado de tesis doctorales D 26.062.08, cuya composición aprobó el Ministerio de Educación y Ciencia de Ucrania en 2014.
Preside regularmente los comités organizadores de las conferencias IEEE Methods and Systems of Navigation and Motion Control (MSNMC) y Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Development (APUAVD). En 2024 integró el comité de programa de Computer Information Systems and Software Engineering en el Politécnico de Lviv.
Integró los comités organizadores del concurso nacional ucraniano de investigación estudiantil en inteligencia artificial de 2024 y su edición internacional de 2025. El sitio del concurso lo identifica como presidente de la sección de visión artificial.
Es Senior Member del IEEE y miembro de Aerospace and Electronic Systems Society y Computational Intelligence Society.
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https://aic.kpi.ua/commission/Distinciones
Su entrada en la tabla anual de la base Elsevier–Stanford de 2025 se basa en las citas recibidas en 2024. La subdisciplina principal es la investigación operativa, seguida de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes.
Sus distinciones incluyen:
- Medalla «Por el trabajo diligente» (2001)
- Diploma de mérito del Ministerio de Educación y Ciencia de Ucrania (2001)
- Insignia «Excelencia en la educación de Ucrania» (2002)
- Premio Estatal de Ucrania de Ciencia y Tecnología (2004), por trabajos sobre protección de aeronaves frente a efectos electromagnéticos destructivos y perturbadores
- Insignia Petro Mohyla del Ministerio de Educación y Ciencia (2007)
- Trabajador distinguido de la ciencia y la tecnología de Ucrania (2009)
- Insignia M. K. Yangel (2010)
- Diploma de honor de la Agencia Espacial Estatal de Ucrania (2011 y 2026)
- Insignia O. M. Makarov (2012)
- Insignia «Por los logros científicos y educativos» del Ministerio de Educación y Ciencia (2022)
Ioannidis, John P. A. (2025). “August 2025 data-update for ‘Updated science-wide author databases of standardized citation indicators’”. Elsevier Data Repository. Version 8, published 19 September 2025. Single-year author table for citation year 2024. doi:10.17632/btchxktzyw.8.
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https://www.president.gov.ua/documents/2322009-8791