Profilo

Victor Mykhailovych Sineglazov è un professore ucraino che studia reti neurali ibride, visione artificiale, sistemi di controllo e progettazione assistita dal computer. È professore nel Dipartimento di intelligenza artificiale del Politecnico di Kyiv Igor Sikorsky e direttore della rivista Electronics and Control Systems.

Ha ricevuto il Premio di Stato dell’Ucraina per la scienza e la tecnologia nel 2004 e il titolo di lavoratore emerito della scienza e della tecnologia dell’Ucraina nel 2009. Nel 2025 è stato incluso nell’elenco Elsevier–Stanford del 2% degli scienziati più citati al mondo, basato su indicatori bibliometrici.

Tra i suoi libri figurano manuali in inglese e spagnolo e la monografia scritta con altri autori Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications (2021).

Il suo nome ucraino è Віктор Михайлович Синєглазов. Compare anche come Victor Sineglazov e Viktor Mykhailovych Syniehlazov.

Primi anni e formazione

Nato a Odesa il 9 agosto 1950, si è laureato al Politecnico di Kyiv nel 1973. Ha studiato automazione e telemeccanica nella Facoltà di automazione e strumentazione elettrica.

Ha conseguito il titolo di candidato in scienze tecniche nel 1980 e quello di dottore in scienze tecniche nel 1995. Ha discusso la tesi «Controllo ottimale in termini di tempo e consumo di carburante dei sistemi non stazionari e stocastici» il 21 gennaio 1980. Ha discusso la tesi di dottorato «Elaborazione delle informazioni e controllo dei processi meccanici e termofisici distribuiti nello spazio» il 29 giugno 1995.

Ha ottenuto i titoli accademici di ricercatore senior nel 1983, professore associato nel 1991 e professore nel 1995.

Carriera accademica

Ha lavorato come ingegnere nel Dipartimento di cibernetica tecnica del Politecnico di Kyiv dal 1973 al 1974. Dal 1974 al 1977 ha seguito gli studi post-laurea nello stesso dipartimento, dove ha poi lavorato come ricercatore senior.

All’Università nazionale dell’aviazione è stato professore associato dal 1989 al 1995 e successivamente ha diretto il Dipartimento di complessi aeronautici integrati con il computer. Dal 2003 al 2010 ha diretto l’Istituto di elettronica e sistemi di controllo dell’università.

Nel 2026 è professore nel Dipartimento di intelligenza artificiale del Politecnico di Kyiv Igor Sikorsky e vicedirettore per gli affari internazionali dell’Istituto didattico e scientifico di analisi dei sistemi applicata.

Ricerca

Studia controllo e ottimizzazione, progettazione di reti neurali e analisi delle immagini. Applica questi metodi all’aviazione, alle energie rinnovabili, al monitoraggio ambientale e alla diagnostica per immagini.

Teoria del controllo e ottimizzazione ingegneristica

I primi lavori sviluppavano metodi di controllo di sistemi stocastici lineari ottimali per tempo e consumo di carburante. Ha proposto algoritmi per collocare sensori in sistemi con comportamento variabile nello spazio e ha studiato l’identificazione delle caratteristiche elastiche e di massa degli aeromobili tramite prove di vibrazione. La ricerca comprende algoritmi per problemi con più obiettivi e vincoli e la trasformazione di problemi di ottimizzazione non vincolata in problemi vincolati.

Reti neurali e apprendimento semisupervisionato

Ha proposto metodi per scegliere le strutture delle reti neurali, addestrare insiemi di modelli e propagare etichette tra esempi etichettati e non etichettati. La monografia del 2021, con Michael Z. Zgurovsky ed Elena Chumachenko, esamina la formazione e lo sviluppo di architetture ibride. Ha sviluppato metodi per costruire dati di addestramento e ottimizzare la regolazione delle reti tramite apprendimento semisupervisionato. Il rapporto dell’Accademia nazionale delle scienze dell’Ucraina per il 2023 segnala possibili applicazioni in medicina e difesa.

Visione artificiale e ricostruzione delle immagini

Ha studiato metodi neurali per aumentare la risoluzione delle immagini di velivoli senza pilota (UAV) destinate alla navigazione e ricostruire regioni mancanti o danneggiate. Ha sviluppato modelli compatti per rilevare piccoli oggetti subacquei sovrapposti su mezzi con risorse di calcolo limitate. Per il trasferimento dell’apprendimento ha proposto distanze tra dataset di segmentazione utili a scegliere dati di preaddestramento, valutandole su immagini mediche.

Previsione di serie temporali e del movimento

Ha sviluppato previsioni tramite insiemi di reti neurali e approcci ibridi che combinano reti e modelli ricavati dai dati, con applicazioni al traffico passeggeri aereo. Ha proposto modelli ricorrenti per serie temporali e ne ha analizzato la stabilità dinamica. Per prevedere le traiettorie dei veicoli ha usato un trasformatore modificato e un metodo per costruire dati con diverse traiettorie possibili a partire da una sola traiettoria osservata.

Navigazione degli UAV e robotica

Ha studiato l’integrazione della navigazione inerziale e satellitare. Ha proposto metodi visivi che correggono la posizione usando punti di riferimento con coordinate note e un sistema di prove a terra che combina apparecchiature fisiche con un volo simulato. Per UAV agricoli ha proposto la pianificazione di percorsi considerando copertura del campo, ostacoli ed energia, compresi il rientro per la ricarica e la ripresa della missione.

Energie rinnovabili e aviazione solare

Ha diretto il centro per le energie rinnovabili dell’Università nazionale dell’aviazione, dove sono state sviluppate turbine eoliche e impianti solari orientabili. Ha proposto alimentazioni ibride fotovoltaiche ed eoliche per centri di controllo UAV e metodi per scegliere pannelli, batterie e generatori diesel secondo costo, consumo e affidabilità. Ha elaborato un quadro di progettazione concettuale di aeromobili solari che combina prestazioni, condizioni ambientali e alimentazione energetica.

Telerilevamento e monitoraggio ambientale

Ha proposto il rilevamento e la classificazione di mine mediante immagini iperspettrali da UAV e misurazioni radar. Il classificatore radar usa dati etichettati e non etichettati. Ha sviluppato un sistema per classificare i danni da scolitidi con immagini multispettrali reali e generate. Per immagini iperspettrali ha proposto campioni spettrali etichettati generati per integrare piccoli dataset, valutando il metodo su dati di riferimento.

Immagini mediche e supporto diagnostico

Ha sviluppato metodi neurali per analizzare tomografie computerizzate (TC) e valutare l’attività della tubercolosi. È stato tra gli sviluppatori di un sistema diagnostico per la tubercolosi presentato nell’ottobre 2021. Ha studiato insiemi di modelli per segmentare vegetazioni delle valvole cardiache nelle ecocardiografie. Nel 2026 ha contribuito a uno studio sulla previsione di fratture delle singole vertebre da TC di routine. La valutazione è stata condotta in un solo centro, indicando la validazione esterna come passo successivo necessario.

Elaborazione del linguaggio e altre applicazioni

Ha proposto sistemi che combinano immagini del volto e voce per stimare lo stato emotivo, e classificatori di documenti norvegesi basati su rappresentazioni linguistiche contestuali ed esempi generati. Ha sviluppato un algoritmo per scegliere le fasi semaforiche e ridurre i ritardi, verificato su una rete stradale semplificata. La monografia del 2021 tratta gestione automatizzata del traffico e sorveglianza antincendio mediante reti ibride.

Attività professionali

Oltre a dirigere la rivista Electronics and Control Systems, fa parte del comitato editoriale di American Journal of Neural Networks and Applications. Presiede il consiglio specializzato per le tesi di dottorato D 26.062.08, la cui composizione è stata approvata dal Ministero dell’istruzione e della scienza dell’Ucraina nel 2014.

Presiede regolarmente i comitati organizzatori delle conferenze IEEE Methods and Systems of Navigation and Motion Control (MSNMC) e Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Development (APUAVD). Nel 2024 ha fatto parte del comitato di programma di Computer Information Systems and Software Engineering al Politecnico di Leopoli.

Ha partecipato ai comitati organizzatori del concorso nazionale ucraino di ricerca studentesca sull’intelligenza artificiale nel 2024 e della sua edizione internazionale nel 2025. Il sito del concorso lo indica come presidente della sezione di visione artificiale.

È Senior Member dell’IEEE e membro delle società Aerospace and Electronic Systems Society e Computational Intelligence Society.

Riconoscimenti

La sua voce nella tabella annuale della banca dati Elsevier–Stanford del 2025 si basa sulle citazioni ricevute nel 2024. Il settore principale è la ricerca operativa, seguito da intelligenza artificiale ed elaborazione delle immagini.

I suoi riconoscimenti comprendono:

  • Medaglia «Per il lavoro diligente» (2001)
  • Attestato di merito del Ministero dell’istruzione e della scienza dell’Ucraina (2001)
  • Distintivo «Eccellenza nell’istruzione dell’Ucraina» (2002)
  • Premio di Stato dell’Ucraina per la scienza e la tecnologia (2004), per lavori sulla protezione degli aeromobili dagli effetti elettromagnetici distruttivi e perturbanti
  • Distintivo Petro Mohyla del Ministero dell’istruzione e della scienza (2007)
  • Lavoratore emerito della scienza e della tecnologia dell’Ucraina (2009)
  • Distintivo M. K. Yangel (2010)
  • Attestato d’onore dell’Agenzia spaziale statale dell’Ucraina (2011 e 2026)
  • Distintivo O. M. Makarov (2012)
  • Distintivo «Per i risultati scientifici e didattici» del Ministero dell’istruzione e della scienza (2022)