概述

Victor Mykhailovych Sineglazov 是乌克兰教授,研究领域包括混合神经网络、计算机视觉、控制系统和计算机辅助设计。 他任职于伊戈尔·西科尔斯基基辅理工学院人工智能系,并担任期刊 Electronics and Control Systems 的主编。

他于2004年获乌克兰国家科学技术奖,2009年获乌克兰功勋科学技术工作者称号。 根据引文指标,他入选2025年 Elsevier–Stanford 全球前2%高被引科学家名单。

他的著作包括英语和西班牙语教材,以及合著专著 Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications(2021)。

他的乌克兰语姓名为 Віктор Михайлович Синєглазов,也使用 Victor Sineglazov 和 Viktor Mykhailovych Syniehlazov 等拼写。

早年与教育

1950年8月9日生于敖德萨,1973年毕业于基辅理工学院,在自动化与电气仪器工程学院学习自动化与遥控技术。

1980年获技术科学副博士学位,1995年获技术科学博士学位。 1980年1月21日通过副博士论文《非平稳和随机系统的时间最优与燃料最优控制》答辩。1995年6月29日通过博士论文《空间分布机械与热物理过程的信息处理与控制》答辩。

1983年获高级研究员职称,1991年获副教授职称,1995年获教授职称。

学术经历

1973至1974年在基辅理工学院技术控制论系任工程师。1974至1977年在该系攻读研究生,随后任高级研究员。

1989至1995年任国立航空大学副教授,后担任航空计算机集成系统系主任。2003至2010年任该校电子与控制系统研究所所长。

2026年,他任伊戈尔·西科尔斯基基辅理工学院人工智能系教授,以及应用系统分析教学与科研学院负责国际事务的副院长。

研究

他研究控制与优化、神经网络设计和图像分析,并将这些方法用于航空、可再生能源、环境监测和医学影像。

控制理论与工程优化

早期研究提出线性随机系统的时间最优和燃料最优控制方法。他提出在空间变化系统中布置传感器的算法,并研究通过振动试验识别飞机的弹性与质量特性。优化研究包括面向多目标和约束条件调整算法,以及将无约束优化问题转化为约束优化问题。

神经网络与半监督学习

他提出选择神经网络结构、训练集成模型,以及在有标注和无标注样本之间传播标签的方法。与 Michael Z. Zgurovsky 和 Elena Chumachenko 合著的2021年专著讨论混合网络架构的形成与发展。他还提出构建训练数据集的方法,通过半监督学习优化网络调参。乌克兰国家科学院2023年度报告指出,这些研究可能用于医学和国防。

计算机视觉与图像修复

他研究用神经网络提高无人机导航图像的分辨率,以及修复缺失或受损图像区域。他为计算资源有限的载具开发紧凑模型,用于检测微小和重叠的水下目标。在迁移学习中,他提出分割数据集之间的距离度量,帮助选择预训练数据,并在医学图像数据集上评估这些方法。

时间序列预测与运动预测

他开发基于神经网络集成的预测方法,以及结合神经网络与数据建模的混合方法,应用包括航空客运。他提出时间序列预测的循环神经模型,并分析其动态稳定性。在车辆轨迹预测中,他使用修改后的 Transformer 模型,并提出从单一观测轨迹构建包含多种可能轨迹的训练数据的方法。

无人机导航与机器人系统

他研究惯性导航与卫星导航的集成,提出利用已知坐标的地标修正位置估计的视觉导航方法,并开发将真实无人机设备置于模拟飞行环境的地面测试系统。对于农业无人机,他提出考虑田地覆盖、障碍物和能源需求的航线规划方法,包括返航充电后继续执行任务。

可再生能源与太阳能航空

他曾领导国立航空大学可再生能源中心,该中心开发风力涡轮机和可旋转太阳能装置。他提出用于无人机控制中心的光伏与风能混合供电系统,以及根据成本、燃料消耗和可靠性选择太阳能板、电池和柴油发电机的方法。他的太阳能航空研究包括概念设计框架,将飞机性能、环境条件和能源供应模型相结合。

遥感与环境监测

他提出利用无人机高光谱图像和雷达测量检测、分类地雷的方法。雷达图像分类器同时使用有标注与无标注数据。他开发利用真实和生成的多光谱图像判别树木遭受树皮甲虫损害程度的系统。对于高光谱图像分类,他提出生成有标签的光谱样本来扩充小型训练数据集,并在基准数据集上评估方法。

医学影像与诊断支持

他开发分析计算机断层扫描(CT)和评估结核病活动性的神经网络方法,并参与开发2021年10月公开展示的结核病诊断系统。他研究用集成模型分割超声心动图中的心脏瓣膜赘生物。2026年,他参与发表利用常规 CT 预测单个椎体骨折的研究。该方法仅在一家医疗中心评估,研究指出下一步需要外部验证。

语言处理与其他应用

他提出结合面部图像和语音估计情绪状态的系统,以及利用上下文语言表示和生成样本分类挪威语文档的系统。他开发选择交通信号灯相位以减少延误的算法,并在简化路网中测试。2021年专著还讨论混合神经网络在自动化道路管理和火灾监测中的应用。

专业活动

他担任期刊 Electronics and Control Systems 主编,并为 American Journal of Neural Networks and Applications 编委。 他担任专门博士论文评审委员会 D 26.062.08 主席,其成员名单于2014年获乌克兰教育与科学部批准。

他定期担任 IEEE 会议 Methods and Systems of Navigation and Motion Control(MSNMC)和 Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Development(APUAVD)的组委会主席。 2024年,他担任利沃夫理工大学 Computer Information Systems and Software Engineering 会议的程序委员会成员。

他担任2024年全乌克兰人工智能学生科研竞赛及其2025年国际版竞赛的组委会成员。 竞赛网站将他列为计算机视觉分会主席。

他是 IEEE 高级会员,以及 Aerospace and Electronic Systems Society 和 Computational Intelligence Society 的会员。

荣誉

他在2025年 Elsevier–Stanford 引文数据库年度表中的记录基于2024年收到的引用。主要子领域为运筹学,第二子领域为人工智能与图像处理。

所获荣誉包括:

  • “勤勉工作”奖章(2001)
  • 乌克兰教育与科学部嘉奖证书(2001)
  • “乌克兰教育卓越”徽章(2002)
  • 乌克兰国家科学技术奖(2004),表彰保护飞机免受破坏性和干扰性电磁影响的研究
  • 教育与科学部 Petro Mohyla 徽章(2007)
  • 乌克兰功勋科学技术工作者称号(2009)
  • M. K. Yangel 徽章(2010)
  • 乌克兰国家航天局荣誉证书(2011及2026)
  • O. M. Makarov 徽章(2012)
  • 教育与科学部“科学与教育成就”徽章(2022)